湖北日报讯（记者张珍珍、通讯员杜嘉琪）容量为1吉瓦（1吉瓦=10亿瓦）的AI算力中心超大柜内，配备了100万个指甲盖大小的“黑匣子”。每年可节省电量约3亿千瓦时，相当于电费约2.4亿元。硅基氮化镓芯片整齐地排列在晶圆上。据久保山综合研究所12月4日公布的最新科研成果显示，这个“黑匣子”就是氮化镓功率模块。氮化镓是第三代半导体材料。在功率模块中安装硅基氮化镓芯片，替代传统功率模块芯片中使用的硅材料，可降低功耗30%，模块流明降低30%，成本降低一半。建设AI算力中心需要巨大的电力成本。理论上，1场演出awatt人工智能算力中心每年可耗电量87.6亿千瓦时，相当于大型核电站的满负荷出力。其中，电源模块将机箱的高压电力“转换”为XPU（专用处理器）所需的低压电力，每年消耗10亿千瓦时的电力，占计算中心总耗电量的11%。今年4月，国际能源署发布报告称，到2030年，人工智能应用将使全球数据中心的能耗增加一倍以上，达到每年约9450亿千瓦时。今年9月，英伟达宣布将利用OpenAI打造全球首个10吉瓦AI数据中心。领先于这一趋势，今年早些时候，湖北省研究机构之一的九峰山研究院组建了一个跨职能团队，开发氮化镓功率器件奥杜莱斯。然而，氮化镓半导体的加工涉及数千道工序，加工精度达到纳米级别。只要有一步到位，就会导致芯片出现缺陷。七位博士历经上百次测试，实现了材料生长、器件加工、异构集成、模组封装等氮化镓全产业链闭环。李思超先生是氮化镓化合物。我有一个工作模块。团队负责人李世超博士表示，成果已经完成概念验证，即将开始试点测试。预计三到五年内实现量产，届时将能够满足数千亿的市场需求。团队与国内多家数据中心电源厂商建立了合作关系，获得贸易订单价值超过1000万元。近期，团队参加第三届全国博士后创新创业大赛“新能源、节能环保创新大赛”凭借研发成果，荣获全国第七名铜牌。赛后，多家投融资机构找到球队进行合作。 “我们将加快实施技术改造，尽快为大型智能计算中心提供高效的能源转换解决方案。”九峰山研究院氮化镓功率模块研发团队成员李世超表示。目前，九峰山所已与光谷国资平台合作改造8家化合物半导体相关企业，多项新技术成果正逐步从“货架”走向“货架”。